ДЕМОНСТРАЦИОННОЕ КОМПОЗИТНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ФЛЕШМОБ-АКЦИЙ


Композитное приложение предназначено для исследования критических ситуаций, связанных с террористическими действиями в условиях несанкционированных флешмоб-акций, организованных с использованием социальных сетей. Для этого необходимо по определенным характеристикам (полученным на основе краулинга) сгенерировать модельную сеть, на основе которой исследуется распространение информации (оповещение об акции). Для того, чтобы оценить неопределенность прогноза распространения информации, используется бутстрепирование – формируется выборка на основе текущей сети с удалением части случайно выбранных узлов. Далее осуществляется моделирование распространения информации, чтобы, в итоге определить интервальную оценку числа оповещенных (оценка сверху для числа участников социальной акции). По характерным статистическим сценариям (минимальное, максимальное, среднее значение числа участников) выполняется анализ картины паники и эвакуации.

Выполнение композитного приложения обеспечивается средствами VLUC. После запуска из интерфейса пользователя производится внутриплатформенная интерпретация языка EasyFlow, которая создает очередь из пяти последовательных процессов запуска пакетов – в виде AWF.

Ниже показан CWF в процессе исполнения композитного приложения под управлением VLUC.

Для демонстрации результатов работы композитного приложения проведены три запуска задачи на сетях различного вида (варьируя количество узлов и и коэффициент распределения степеней), а именно:

  • «А»: количество вершин: 20000; среднее значение степени вершины (распределение Пуассона) - 19.
  • «Б» эксперимент: количество вершин: 50000; среднее значение степени вершины (распределение Пуассона) - 19.
  • «В»: количество вершин: 50000; среднее значение степени вершины (распределение Пуассона) - 34.

На рис. ниже представлены кривые характеристики неопределенности при оценке распространения информации по сети, а именно максимальное, среднее и минимальное значения. Графики получены посредством анализа выходных файлов после шага «InfSpreadModelling» для экспериментов «А» и «В».

Видно, что в зависимости от степени связности сети характер распространения информации различен; при увеличении средней степени вершины не только увеличивается общее количество осведомленных, но и уменьшается время оповещения. При этом интервал неопределенности становится меньше, т.к. сеть с сильными связями менее чувствительна к удалению части узлов.

В рамках исполнения WF результаты расчетов используются для моделирования различных сценариев поведения толпы (размер которой согласуется с числом оповещенных участников). Ниже показан пример расчета статических зон повышенного давления толпы на митинге у Гостиного Двора (Санкт-Петербург), которые возникают при спонтанной эвакуации, вызванной паникой (эксперимент «А», среднее значение числа участников).



вернуться назад